COMPUTEX_科技巨頭主導AI PC市場下，台灣廠商如何挺進AI PC市場獲取未來先機?

AI PC是什麼?

傳統上，許多需要人工智慧處理的任務，例如語音辨識、影像辨識、自然語言處理等，通常需要將數據傳送至遠端的伺服器或雲端，然後由遠端的伺服器進行處理，最後再將結果返回到用戶端。

而擁有AI PC的用戶，則能夠在本地設備上直接進行這些複雜的人工智慧運算，從而提高了效率、降低了延遲，同時也增加了資訊安全性。

但英特爾和微軟已經公佈了對所謂「AI PC」的一系列新要求，AI PC通常具有以下三個主要條件：

能夠運行AI助理軟體： AI PC應能夠執行特定的人工智慧助理軟體，例如微軟的Copilot等。這些助理軟體能夠通過機器學習和深度學習等技術，實現自然語言理解、影像識別、文字生成等功能。
具備實體按鍵或界面： AI PC通常需要提供特定的實體按鍵或者界面，用戶可以通過這些按鍵或者界面來啟動和控制AI助理軟體的功能。例如，部分Windows 11筆記本已經採用了。

Copilot實體按鍵的設計
內建AI硬體： AI PC需要搭載專用的硬體，例如神經處理單元（NPU）、中央處理器（CPU）和圖形處理單元（GPU），這些硬體能夠支援AI運算的執行。透過這些內建的AI硬體，AI PC能夠在本地進行複雜的人工智慧運算，而不需依賴於遠端的雲端服務。

那AI PC跟遠端的伺服器或雲端相比到底有什麼優勢? 為甚麼大家都在討論此話題，並且進行研發呢?

本地化AI運算： AI PC能夠在本地進行人工智慧運算，而不需依賴於遠端的雲端服務。這意味著用戶可以在沒有互聯網連接的情況下使用AI功能，同時也降低了因網絡延遲而帶來的等待時間。
資訊安全性： 由於AI PC能夠在本地處理敏感數據，因此可以提高資訊安全性。用戶無需將數據傳送到遠端伺服器進行處理，減少了數據泄露的風險。
提高效率： AI PC可以在本地快速執行複雜的AI任務，包括語音辨識、影像處理、自然語言理解等。這提高了用戶的工作效率，使得處理大量數據和任務變得更加容易和迅速。
自主性和獨立性： AI PC的功能在於本地執行，不受外界網絡狀況或服務器故障的影響。這使得用戶可以更加自主地掌控和管理他們的AI任務，而不需受制於外部因素。
即時反饋： AI PC能夠立即處理和回應用戶的指令和請求，無需等待遠端伺服器的反饋時間。這使得用戶體驗到更加即時和流暢的操作，提升了使用者的滿意度。

總的來說，AI PC的優勢在於其本地化的AI運算能力，提高了用戶的資訊安全性、效率和自主性，同時也帶來了更好的用戶體驗。